安心跟蹤外遇

撰文／多明戈斯（Pedro Domingos） 繪圖／維依（Armando Veve） 翻譯／周坤毅人類是唯一會製作機器的動物。機器讓我們擴展能力、突破生理限制。工具把我們的雙手變成多功能的肢體；汽車讓我們能快速移動，飛機給了我們翅膀；電腦賦予我們強大的計算能力與記憶力，智慧型手機則讓日常生活變得多采多姿。現在，人類把從資料學習的方法寫進程式，創造出能自行學習的科技。人工智慧（AI）有一天會取代人類嗎？或是會以前所未見的方式增強我們的能力、提升人性？羅森布拉特（Frank Rosenblatt）是1950年代開啟機器學習研究的先驅，發展出學習辨識位元的電子神經元；而塞繆爾（Arthur Samuel）撰寫的西洋棋程式能夠不斷自行練習，直到擊敗人類。但是一直到過去十年間，機器學習領域才真正起飛，實現了自動駕駛汽車、（某種程度上）能聽懂人類指令的語音助理，以及其他數不清的應用。機器學習開創新局 我們每年都發明數以千計的新演算法，透過一連串指令告訴電腦該做什麼。然而機器學習的特點是，我們不必詳盡撰寫程式，而是給電腦一般目標，例如「學習下西洋棋」，電腦就能像人類一樣累積經驗而自行改進。機器學習演算法可分為五大類，靈感分別來自不同的科學領域。可想而知，其中一類是模仿天擇的「演化式演算法」。在美國哥倫比亞大學的創意機器實驗室中，初代機器人會嘗試爬行或飛行，表現最佳的程式會定期混合並演變，再用3D列印產生下一代。一開始隨意組裝的機器人幾乎無法移動，經過數千或數萬次演變後，最終製作出機器蜘蛛和機器蜻蜓。但演化的速度很慢。目前最流行的機器學習演算法，是從腦科學獲得靈感的「深度學習」。我們採用高度簡化的數學模型來模擬單一神經元的運作，進而建立由數千或數百萬個神經元構成的人工神經網路，人工神經元接收資料時會逐漸增強人工神經元之間的連結來學習。這些人工神經網路能以不可思議的精確度辨識人臉、理解語言或翻譯。機器學習也運用了心理學，模擬人類從記憶中尋找類似情境來解決新問題，這種以類比為基礎的演算法實現了客戶服務自動化，並能在購物網站上根據你的品味來推薦商品。機器也能透過自動化科學方法來學習。「符號學習演算法」利用反向推理來歸納出新假說：假如我知道蘇格拉底是人類，還需要什麼資訊來推論他有一天會死？知道人終有一死就夠了，再檢查資料中的其他人是否也會死，便能驗證這項假說。英國曼徹斯特大學的生物學機器人夏娃（Eve）利用這種方式找到一種可望治療瘧疾的新藥。夏娃從疾病的資料與基本分子生物學著手，建立藥物分子如何作用的假說，設計實驗進行驗證，然後在機器人實驗室做實驗來修正或剔除這些假說，並重複這個過程直到假說不需修正為止。最後，機器也能單純透過數學原理來學習，其中最重要的是「貝氏定理」。我們根據既有知識，設定各項假說的初始機率，針對符合資料的假說提高機率，而不符合資料的假說降低機率。接著以所有假說的機率做出預測，機率越高的假說所佔權重也越高。比起人類醫生，採用貝式定理學習的機器能做出更精確的醫學診斷。這類機器學習演算法是垃圾郵件過濾程式的核心，Google也利用它來選擇你所看到的廣告。這五類機器學習方法各有優缺點。深度學習善於解決視覺辨識和語音辨識等感知問題，但是並不適合應用於認知問題，例如獲得常識或推理；符號學習則正好相反。演化式演算法能解決人工神經網路無法克服的難題，但需要很長的時間。類比演算法能從少數案例中學習，但接收太多資訊時可能會產生錯誤。貝式演算法最適合用來處理少量資料，但處理巨量資料時所花的時間會令人卻步。這些傷腦筋的優缺點，促使機器學習研究人員努力結合所有演算法的長處。一如打造能夠開啟任何鎖頭的萬用鑰匙，我們的目標是創造出「終極演算法」（master algorithm），它從資料中擷取所有資訊，並從資訊中獲取所有可能的知識。但我們面臨與物理學家類似的挑戰：量子力學能有效描述宇宙最小的尺度，而廣義相對論能解釋最大的尺度，兩套理論不相容因此必須統合；同樣地，馬克士威（James Clerk Maxwell）首先統合光、電場與磁場，其後粒子物理學才發展出標準模型。包括我在華盛頓大學的團隊在內的不同研究小組，提出各種方法來整合兩種以上的機器學習演算法。由於科學研究的進展是跳躍式、而非線性，因此很難預測統合所有機器學習方法的終極演算法何時完成。無論如何，達成這個目標不會招致統治人類的全新機器，相反地，它會加速人類演化。 一旦我們發展出終極演算法，並輸入人類產生的大量資料後，AI就有潛力為每個人建立精確而詳細的模型，學習我們的品味與習慣、長處與弱點、記憶與志向、信念與人格、我們關心的人事物，以及遇到不同狀況時會如何反應。我們的模型基本上能預測我們所做的決定，這讓人既興奮又不安。機器接管人類？ 許多人擔心，機器具備這般能力後，將運用習得的新知識來接管人類的工作，甚至奴役或消滅人類。但這種可能性很小，因為機器缺少自由意志。AI演算法基本上只能達成我們設定的目標，例如「找出從旅館到機場最短的路線」。這些演算法與普通演算法的區別在於，計算如何達成目標時相當有彈性，不必執行一連串預設的步驟。儘管AI能累積經驗而自行改進，但當初設定的目標依然不變；無法達成目標的演算法會自動被淘汰。此外，人類也會檢查機器所達到的成果是否滿足我們的目標，並確認機器不會違反我們設定的任何限制，例如「遵守交通規則」。然而我們想到AI時，往往把人類的特質（例如意志與知覺）投射在AI上。許多人更熟悉擬人的AI（例如家用機器人），而非在幕後默默工作的其他無數機器人。好萊塢為了讓故事引人入勝，也以具有人類外形的機器人來呈現AI，進一步助長了這種觀念。但AI只是一種解決難題的方法，達成這項任務不需要自由意志。AI背叛人類的可能性，比你自打巴掌的機率還低。AI就像其他科技一樣，只是擴展人類的能力。AI越強大，越能造福人類。那麼，使用AI的未來會是什麼樣子？智慧機器確實會取代許多人的工作，但對社會的影響和前一次自動化生產的影響應該很像。200年前，美國人大多從事農業，然而今天機器已幾乎取代所有農夫的工作，但農夫並沒有消失。宣揚世界末日的人認為這次情況不同，因為智慧機器同時取代了我們的肌肉與頭腦，人類將無事可做。但AI能執行所有人類工作的那天，依舊遙遙無期。在可預見的未來，AI與人類將各擅勝場。機器學習的主要影響是大幅降低AI的應用成本，民主體制拓展了AI在經濟上的各種潛在應用並衍生新工作，同時讓舊工作在同樣的人力下能達到更多成果。此外，未來學家科茲威爾（Ray Kurzweil）宣揚科技奇異點。他描述科技進步將持續加速，機器將學會製造更好的機器，而更好的機器又能製造更強大的機器。但我們知道科技不可能永遠持續進步，因為物理定律設下了連量子電腦都無法逾越的嚴格限制。從某些方面來看，我們已經接近那些限制。AI的進步也像其他科技一樣，終究會到達停滯期。另一種在未來學家之間盛行的想法是，電腦模型將會逼真到讓人難以分辨。我們能把自己的心智上傳雲端，像資料一樣永遠存在，不再受到物質世界惱人的限制。問題是這種做法在生物學上不可行，你若想上傳自己的心智，就需要每個神經元的精確模型以及儲存其中的記憶。再者，資料擷取必須非常可靠，才能確保模型的預測不會偏離真實神經元的活動，這簡直是不可能的任務。即使真的可行，你會願意上傳自己的心智嗎？你該如何確定你的模型沒有錯失你不可或缺的某一部份，或者你的模型會具有意識？如果你最完整的「分身」被偷了呢？我相信大多數人寧可保有自己以碳為基礎、黏糊糊的身體，直到離開人世。AI，尤其是機器學習，其實只是人類能力的持續演進。道金斯（Richard Dawkins）在《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）書中，以杜鵑鳥的蛋和河狸建造水壩為例，描述動物基因如何突破生理限制來適應環境。科技是人類的延伸表現型，而AI只是另一層科技外骨骼。我認為，AI最具潛力的應用將超越一般人的想像、令人讚歎。在十年之內，我們每個人可能都會擁有「數位分身」。這個AI夥伴將比今天的智慧型手機更不可或缺。你的數位分身不必跟在你身邊，而是和你現在大部份資料一樣儲存在雲端。蘋果公司的Siri、亞馬遜公司的Alexa與Google的語音助理，已讓我們窺見數位分身早期的樣貌。你的模型是數位分身的核心，會學習你與數位世界交流時產生的所有資料，範圍從桌上型電腦、網站、穿戴式裝置到居家環境中的感測器（例如智慧喇叭、空調恆溫器、行動通訊基地台與攝影機）。隨著機器學習演算法增強，蒐集了更多個人資料，我們的數位分身將越來越精確。一旦終極演算法出現，再配合擴增實境（AR）頭戴式裝置或其他個人感測器持續獲取你的感覺運動資料流後，你的數位分身將比你最好的朋友更了解你。你的模型與資料將儲存在「資料銀行」中，就像傳統銀行替你存錢或投資一樣。現今有許多公司將樂意提供這類服務。Google的共同創辦人布林（Sergey Brin）表示，Google希望成為「你的第三腦半球」。但你大概不希望你頭腦的一部份得靠顯示廣告才能維持，因此最好把數位分身交給利益衝突較少的公司，或與志同道合的人成立資料協會。謀事在人 畢竟，最大的隱憂並不是有一天AI會變得邪惡，而是控制AI的人會濫用AI，就像法國人所說的「cherchez l’human」（謀事在人）。資料銀行最重要的責任，是確保你的模型不會用於損害你的利益。你和資料銀行都得對AI犯罪提高警覺，以免讓壞蛋有機可趁。就像吉布森（William Gibson）在1984年的小說《神經浪遊者》（Neuromancer）中所描述的涂林警察，我們需要AI警察來追緝AI罪犯。假如你不幸住在獨裁國家，政府將能以前所未見的方式監控你，這會帶來空前的危險。考慮機器學習的進步速度以及已開始使用的治安預測系統，在電影「關鍵報告」（Minority Report）中，人們在犯罪前就被逮捕的情節，也就不再那麼難以置信。此外，還有不平等的問題，在每個人都負擔得起數位分身之前，人類社會還需要時間來調適這些情況。因此每一個人的首要責任，是別變得自滿而過度信任數位分身。我們很容易忘記AI就像封閉在象牙塔的學者，而且在可預見的未來都將如此。AI的外在看似客觀甚至完美，但內在就像人類一樣充滿缺陷，只是方式不同。AI缺乏常識，容易犯下人類不會犯的錯誤，例如把穿越馬路的行人誤認成被風吹起的塑膠袋。AI也很可能按照字面解讀人類的命令，一絲不苟執行我們說過的話，而非我們真正想要達成的事。因此下次你要求自動駕駛汽車不計代價準時趕到機場前，最好先想一下再說出口。實際上，數位分身將和你十分相似，足以代替你進行各種虛擬交流。它的任務不是接管你的人生，而是替你嘗試那些你沒有時間、耐心或知識去做的決定。它會讀完亞馬遜網站上的每一本書，再推薦你最有可能想自己去讀的少數幾本。如果你想買車，它會替你研究各種購車方案，並與經銷商的機器人討價還價。如果你在找工作，它會先篩選所有適合你的工作，然後針對最有希望的職位安排視訊面試。如果你被診斷出癌症，它會替你嘗試所有可能的療法，並建議最有效的一種（為了大眾福祉，你也有道義責任讓數位分身參與醫學研究）。如果你想找約會對象，你的數位分身會和所有符合資格的數位分身進行數百萬場虛擬約會。在網路空間中最契合的一對，便能在實際生活中來場浪漫約會。基本上，你的數位分身將在網路空間中替你嘗試無數的可能人生，因此你在現實世界中所經歷的將是最佳人生。但你的虛擬人生是否「真實」，或數位分身是否像影集「黑鏡」（Black Mirror）所描述的具有意識，則是有趣的哲學問題。有些人擔心，這代表我們把人生的掌控權交給了電腦。但實際上是電腦給予我們更多掌控權，因為我們將能做出過去所無法做的決定。你的模型也會從每次虛擬經驗中學習（你是否享受約會？你喜歡新工作嗎？），隨著時間，模型會更善於向你提議你可能做的決定。事實上，我們已經很習慣在無意間做出決定，因為這正是大腦所做的。你的數位分身就像大幅擴張的潛意識，關鍵差異在於你的潛意識只存在於腦袋，而你的數位分身不斷與其他人或組織的數位分身交流。每個人的數位分身會持續嘗試向其他模型學習，組成數位分身的社會將以電腦運算的速度朝各方向擴展，找出我們會做的決定。機器將成為我們的先鋒，帶領人類個體與族群朝未來邁進。AI將帶領我們走向何方？而我們會選擇往哪裡走？周坤毅是清華大學動力機械工程所碩士，現任職於澳洲福特汽車公司。 重點提要 ■ 發展人工智慧（AI）可視為人類演化的一部份。為了實現新一代的自動化革命，我們必須創造所謂的「終極演算法」。統合既有五類機器學習方法的終極演算法，接收大量資料後，就有可能為每個人建立精準的模型。 ■ 科技只是人類能力的延伸。機器沒有自由意志，只能遵循我們設定的目標。與其擔心機器取代人類，不如擔心人類濫用科技。 ■ 短期內，AI的應用可能是創造「數位分身」。我們的虛擬模型能在網路空間嘗試各種事物，並與無數的其他虛擬模型進行交流，幫助我們在日常生活中更快做出更好的決定。 多明戈斯（Pedro Domingos） 美國華盛頓大學資訊科學系教授，也是人工智慧促進協會會士，著有《大演算》（The Master Algorithm），現居西雅圖附近。 五類機器學習方法各有優缺點， 研究人員努力結合演算法的長處， 創造出「終極演算法」。 機器演化：海星機器人採用能自行模擬的演化式演算法，這是機器學習方法的五大類之一。人類正努力整合所有的機器學習方法，創造出最有力的工具──「終極演算法」。 Victor Zykov and Josh Bongard 數位分身將代替你進行 各種虛擬交流，嘗試你沒有時間、 耐心或知識去做的決定。 延伸閱讀 The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World.Pedro Domingos. Basic Books, 2015. The Digital Mind: How Science Is Redefining Humanity.Arlindo Oliveira. MIT Press, 2017.〈好奇機器人能自學〉，科學人2018年4月號。 〈機器學習舉一反三〉，科學人2017年9月號。 〈機器如何深度學習〉，科學人2016年7月號。

洛杉磯道奇隊連續第六年國聯（NL）西區封王，前五年季後賽首戰一定先發的克蕭（Clayton Kershaw）驚傳被「降級」，改為第二戰先發，首戰先發榮銜落入南韓投手柳賢振（Hyun-Jin Ryu）之手。不過球隊的正式說法是，如此安排，可讓兩人上場前都休息五天。道奇隊10月2日宣布，4日在主場迎戰亞特蘭大勇士隊的第一戰由柳賢振，5日第二戰才由克蕭先發，讓兩人上場前都休息五天。道奇隊球季收尾賽在舊金山出戰巨人隊，也是由柳賢振先發一場，下一場才是克蕭。這次如照慣例由克蕭第一戰先發，他變成只休息四天。次日柳賢振先發，則已休息六天。不過明眼人可看出，道奇隊如此安排應該是鑑於柳賢振近況勝過克蕭。柳賢振本季七勝三負，防禦率1.97。其中九場都在主場先發，防禦率1.15。克蕭本季九勝五負，防禦率2.73。本季最後一個月，柳賢振先發五場，共失九分，其中四分無責任。克蕭先發六場，共失18分，其中兩分無責任，防禦率高達3.89。最明顯差別在季末出戰巨人隊即可看出。面對有氣無力的巨人隊，柳賢振投六局只失一分。面對同樣爛隊，克蕭主投五局卻被打爆失去五分。不過克蕭身為道奇隊王牌投手，除第一戰固定先發，收尾戰必要時即使休息天數不夠仍得上場。像2016年，克蕭休息沒幾天即在第四戰上陣，兩天後又為第五戰上場。由於此故，他被迫錯過接下去的第一戰先發。這種情況2013年也發生過一次，但除此之外每次第一戰都由他先發。2017年世界大賽，克蕭主投第五戰。只休息兩天，第七戰又以救援投手身分上陣。如果道奇與勇士打滿五場，道奇隊第三戰安排布勒（Walker Buehler）主投，第四戰安排希爾（Rich Hill），第五戰仍非克蕭莫屬，屆時他只休息四天。如果道奇提早晉級，克蕭仍將在下個第一戰先發，仍只休息四天。

棒球被封為台灣的國球，不少年輕球員想要一圓棒球夢，希望能夠赴日發展，在當地念書就學，同時接受更專業的訓練，不過礙於語言、經費、當地文化適應等因素，或是找不到管道而裹足不前，失去許多被發掘才能的可能性。本次「台日野球留學支援」與頂新和德文教基金會「接棒未來」棒球公益計畫合作，共同攜手啟動「追夢工程計畫」，期望透過公開徵選及招募，提供小球員赴日就學及訓練的3年全額獎學金，讓優秀具有潛力的年輕棒球新秀，能有追逐夢想的管道與機會。「台日野球留學支援」創辦人暨執行長晁菘徽，本身高中時就前往日本就讀打球，更能體會旅日選手們所面臨的各種困境與辛苦，因此成立全台第一個公開、透明的赴日野球留學平台，提供球員與日本高中媒合就讀、輔導在日生活、畢業的生涯規劃等服務。同時他也注意到，有許多球員家境不見得能夠負擔赴日留學的費用，這次與長期捐助基層棒球隊的頂新和德文教基金會「接棒未來」棒球公益計畫合作，提供赴日3年全額獎助學金，期望能夠透過安排小球員赴日學習、精進球技、生涯發展等全方位規劃，培養更多文武雙全的棒球選手，未來將旅外經驗帶回台灣，提升國內棒球環境及水準。頂新和德文教基金會發言人歐陽劭瑋也表示，「接棒未來」棒球公益計畫長期關注台灣棒球環境，不僅關心球員的發展，也重視球員的品格及教育，與台日野球留学支援的理念不謀而合，基金會期望透過這次合作的資源挹注，能有更多球員獲得實質的幫助。▲曾在日本職棒阪神虎效力的中信兄弟隊二軍總教練林威助，與富邦悍將投手蕭一傑，一同分享自己當初赴日就學打球的心路歷程及經驗。(圖/公關照片)在「追夢工程計畫」啟動記者會上，特別邀請到前國手趙士強，以及曾在日本職棒阪神虎效力的中信兄弟隊二軍總教練林威助，與富邦悍將投手蕭一傑親自蒞臨現場，分享自己當初赴日就學打球的心路歷程及經驗。高中曾打進甲子園的蕭一傑認為，剛開始要跟教練及同學隊友用日語溝通，語言不通真的非常辛苦。而且過去要到日本打球，大多需要「因緣際會」，除非有認識的人脈介紹，否則根本不知道從何開始。他笑著說：「之前就有不少粉絲到我的臉書私訊我，問我要怎麼去日本留學，我還想辦法幫他們詢問，但能幫忙的部分有限，現在有這樣一個公開、透明的平台，可以讓許多有潛力的年輕球員，在未來的規劃上有更多選擇，我覺得會有很大的幫助。」▲台日野球、頂新和德「追夢工程計畫」助球員赴日圓夢。(圖/公關照片)今年「追夢工程計畫」將透過公開徵選，選出3位球技、品性兼具的國中畢業球員，獲得全額獎學金到日本高中就學並接受專業棒球訓練。暱稱林桑的林威助以過來人身分建議，到日本發展，最重要的是語言要趕快學起來，同時學習日本人認真的態度，也是一生受用的，善用平台背後的資源，並勇敢面對一切挑戰，這也是他現在訓練球隊時，最在乎球員的部分。更多 NOWnews 今日新聞報導 沒錢出《屠殺》中文版？吳祥輝爆「募款助印」 網友怒了 飛官提前退伍最高賠3000萬？民航業者：有效嚇阻挖角

屠殺作者葛特曼於2日記者會上，表明自己認為柯文哲是個騙子。（圖／黃威彬攝）《屠殺》是一本揭露中國共產黨活摘法輪功學員和維吾爾族人器官的書，但因為作者葛特曼指控台北市長柯文哲做出不道德的決定，導致此書在台灣，有著不同層次的影響力。直呼柯文哲是騙子，葛特曼被控誹謗葛特曼在2日訪台的記者會中，直呼自己覺得柯文哲是騙子（Liar），而柯文哲也於當天晚上在臉書發文表示，「指控他人是『liar』，這是非常嚴重的事......如果他沒有具體的事證，請他針對以上的發言在24小時內公開向本人道歉，否則就提告。」但在時效到期之時，仍舊未收到葛特曼的道歉，柯文哲競選辦公室4日到台北地檢署，委由律師陸正義控告葛特曼誹謗。陸正義表示，liar是非常嚴重的指控，而名譽與誠信是柯文哲的底線，不容退讓。他表示，「代表柯文哲市長正式對葛特曼先生提出妨害名譽的告訴，以捍衛市長的名譽。」葛特曼則表示，與出版社和律師討論後，覺得「（柯文哲）要告就去告吧」。不過，他也理解到，指控柯文哲是一個敏感的議題，因為他是市長，甚至是未來的總統，但葛特曼也強調，來台灣主要是想宣傳中共活摘器官的惡行，並不是針對柯文哲。疑雲密佈，《屠殺》在台的政治意涵雖然葛特曼意識到自己所涉及的是敏感議題，卻仍在如此接近市長選舉的時刻，到台灣來宣傳一本具有政治爭議的書。《屠殺》所帶來的議論，不只是內容、出版時間可疑，邀請葛特曼來台的蝴蝶蘭文創負責人吳祥輝，本身就是一位具有濃厚政治色彩的人物，其所成立的公關公司，也曾多次輔選民進黨，以致吳是否有扮演邀請人以外的角色，亦遭到外界質疑。2014年市長選舉期間，正是《屠殺》在海外出版的時候，當時此書就已惹出一番爭議，葛特曼也在議論紛紛中公開聲明，不認為柯文哲仲介器官買賣；但是，事隔四年之後，葛特曼卻決定抨擊柯做為器官移植「中間人」（middle man）的角色，甚至公開指控他是騙子？葛特曼的言論，或許沒有互相矛盾，但因為描述與切入點的差異，讓人揣測如此立場的轉變，是否與民進黨四年前後和柯文哲的關係發生驟變有關？諸多疑點，讓《屠殺》被某些人貼上「政治工具」的標籤。防止強摘器官才是重點！而民主才是手段...事實上，先不論葛特曼態度的轉變，他在2014年的聲明中就曾呼籲，希望大家繼續關注中國法輪功學員被強摘器官的問題，今天他又再次表示，「即使我收不到一毛版稅也沒關係，告知所有中國人關於中共的惡行，是我的夢想」。花了7年時間創作《屠殺》，葛特曼對於揭露此罪行的堅持，是他始終未變的理念，而中國器官移植的不人道作為，也不應因為選舉而捲入政治色彩，遭到忽視。該如何提防不道德的器官移植案件？根據衛福部的統計資料，我國境外器官移植個案總計有1757人，但在今年7月，卻發現許多通報資料不完整，有些少了移植醫院名稱，有些則是少醫師姓名。衛福部長陳時中表示，《人體器官移植條例》規定，移植者應於10月底前通報完整資料，否則將不給付抗排斥藥健保，甚至處新台幣3萬至15萬元。民進黨立委趙天麟3日質詢時提出，台灣自94年4月至今已有3128人赴國外進行器官移植，9成以上去中國，但絕大多數未依法向器官捐贈移植登錄中心完成通報，器官來源並不透明。趙天麟說，自宣導法制化後，赴中國進行器官移植的人數有顯著下降，希望透過改善通報不完整的情況，將違法情況與反人道的可能性降到最低。《屠殺》一書的作用，不應當僅被侷限在批評柯文哲；葛特曼7年努力的成果，也不應淪為政治操控的工具。葛曾稱讚台灣有非常好的民主制度和言論自由環境，這些優勢是保障人權的沃土，是值得發展的區塊。更多信傳媒文章

新北市一名男子上班途中，突然癲癇發作，導致車輛失控，跨越雙黃線後，直接撞進路邊民宅和檳榔攤，當時店家才剛開門營業，老闆差一點就要被撞上。事發後駕駛一度受困車內，但恢復意識後，疑似因為太緊張，企圖逃離現場，最後被警方壓制。汽車行駛在路上，卻越開越偏，最後跨越雙黃線，直接撞進民宅。監視器拍下，一輛黑色汽車，絲毫沒減速，直接撞上檳榔攤的鐵捲門，力道太大，汽車還反彈了一下，接著冒出大量白煙，當時檳榔攤老闆，正開門準備做生意，被這突如其來的巨響嚇了一跳，屋內物品被撞飛到處四散，而他只差幾步，就要被撞上。檳榔攤老闆吳先生：「我在看電視，突然一個聲音好大聲，砰！還好他是撞到牆，我人是站這裡，柱子擋住，車子才停住。」肇事車輛車頭變形，駕駛一度受困車內，就怕汽車漏油起火，附近民眾紛紛上前查看，警方到場時，駕駛才恢復意識，但才走出車外，疑似太緊張拼命想離開現場，最後被警方壓制，送上救護車。44歲的涂姓男子，上午七點多，從新北市林口行經泰山明志路，準備去上班，但途中因為癲癇發作，導致車輛失控衝撞檳榔攤。檳榔攤老闆吳先生：「我兩台摩托車，還有這裡磚塊這裡都被撞壞了。」車禍現場一片混亂，除了老闆家中外牆被撞凹，停在門口的兩台機車，也成了廢鐵，隔壁另一家檳榔攤，也受到波及，左右兩邊鋁門被撞飛，幸好都沒有人員受傷。只是遭殃的檳榔攤位在轉角處，短短三個月內就被撞了兩次，老闆餘悸猶存，接下來要好好統計受損財物，向肇事駕駛索賠。更多 TVBS 報導三寶女才擦撞汽車 40秒後險捲公車底「2度躲過死神」 毒男2月未驗尿心虛！ 遇警竟「狂踩油門」撞爛對向轎車 原廠保養竟撞壞車 車廠承諾會修到好

【楊勝凱／台北報導】去年台北世大運網球金牌莊吉生，今在華國三太子網球挑戰賽單打8強賽中苦戰世界第155日本伊藤竜馬，雙方大戰三盤長達2小時又38分鐘後以6比3、6比7(9)和6比7(4)惜敗而無緣4強。但莊吉生的世界排名也將從世界第157小升至154。 莊吉生與伊藤兩人在2014年豐田盃交手過一次，當時莊吉生以4比6、6比7(3)吞敗，但今兩人再度對決，卻打出一場膠著的比賽，莊吉生一度在第二度拿到2個賽末點，可惜卻被伊藤扳回，莊吉生無奈的說：「伊藤是位很有實力的球員，他從不放棄，在最後的表現更好。 就算錯失了一兩個賽末點，我還是非常專注，但這樣的事總是會發生。」 首盤一開始莊吉生表現精彩，發球局都力保未失下，在第8局破發後，先以6比3拿下首盤領先。 第二盤，莊吉生3、4、5局互破，但莊吉生多破了一個發球局，一度取得4比2領先優勢，更在第10局自己的賽末發球局，一度拿到3個賽末點，但可惜被對手破發扳回，雙方形成6比6平手搶七，並且8比7時又拿到1個賽末點，但就沒辦法解束比賽，最後反倒以9比11被扳平。關鍵第三盤，雙方體力都下降，莊吉生一度先在第4局破發，取得4比1領先，但不料在第7局又被回破，雙方又再次進入6比6搶七，莊吉生在一路落後下，雖然逃掉前兩個賽末點，但最終還是似4比7吞敗。 莊吉生賽後說：「得開局打得很好，但有幾球的決定如果不一樣，結果可能不同。。我沒失去我的專注力，我也做好了我的部分。 最後一盤體力下滑，手也有一點抽筋，但想說伊藤也累了，想要趁勝追擊所以沒叫傷停。」

編譯王光磊／綜合外電報導美、英、法3國海空部隊14日聯合打擊敘利亞化武能力，俄國第一時間宣稱盟軍7成飛彈遭到攔截，但美軍隨即以證據「打臉」，強調盟軍打擊全數命中目標。凸顯這場美俄交鋒不僅出現在敘利亞境內與聯合國議場，雙方更在媒體展開一場文宣輿論戰。美細數戰果駁俄攔截飛彈說法俄軍稱盟軍發射103枚，其中71枚被攔截，俄於敘的防空設施未遭波及，搶先塑造「盟軍攻擊效果有限」印象。美軍參謀首長聯席會議辦公室主任麥肯齊中將14日隨即出面細數戰果，強調3國戰機與艦艇合計發射105枚巡弋飛彈，且所有打擊目標均係經過精挑細選，以避免傷害平民與俄軍。他直言，俄軍在攻擊時「並未開啟防空系統」，而敘利亞則在襲擊結束前後，始發射大約40枚防空飛彈，自然攔截不到任何東西。衛星影像戳破敘未受損言論包括CNN在內的媒體以商用衛星，拍攝盟軍3大目標─臨近大馬士革的研發中心、荷姆斯附近的非法化武儲存與生產設施，及敘北一座化武儲存與指揮中心，全數遭「明顯可見的毀壞」，與敘官方「沒有受損」說法大相逕庭。川普宣稱，盟軍空襲是為了以強大的嚇阻力量，打擊敘國化武生產、運輸與使用能力，除了實質發起打擊外，相關文宣公關媒體同樣需要細膩操作，才能讓嚇阻的兩大要素：信度（credibility）與效度（capability）達到極致。美英法襲敘後，五角大廈召開記者會，以事實「打臉」俄敘等國情報操作。（取自美國國防部網站）

台視和三立的週日偶像劇《三明治女孩的逆襲》昨（15日）首播全體平均收視0.83，有效平均收視0.84，其中45至54歲女性高達1.83、家庭主婦1.72、15至24歲女性也有1.2，表現不俗。 《三明治女孩的逆襲》首播當晚，張立昂、葉星辰和子閎不但陪著粉絲們一同看戲，還進行網路直播，網友稱讚《三》劇有以前《小資女孩向前衝》的影子，真實呈現職場女性的辛酸與無奈。不過自我要求高的3人看完首集，替自己打分數都只給「及格」。被網友誇讚演出可愛帥氣且多才多藝的張立昂，這次還包辦片頭和片尾曲創作，他說：「要演出一個角色的2種不同面向很難，事前看很多戲做足功課並和導演討論。我很喜歡其中『園丁』裝扮，一場『抓屁股』戲玩得很開心，但希望粉絲別截我掉入洞前誇張表情，多截圖截點其他的帥照啦！」長相甜美的葉星辰笑談第一集罵了很多髒話大解放：「蘇筱菁臉部表情很明顯，她把現實不會說出的內心話都表現出來。」常看社群網站網友反應的她，昨天從早緊張到晚，因為沒什麼坐辦公室的工作經驗，她很擔心沒能將職場女性辛勞演到位。幸好在播出後，網友一致好評：「演得很像隔壁同事、很懂職場的內心爆炸。」不過張立昂誇她演得很真實，暖心告白葉星辰：「演得真好，讓我感同身受，相信很多人對職場壓力有共鳴，我喜歡！」更多鏡週刊報導嫌張軒睿嘴砲悶騷 林思宇想被李安脫光分手仍護舊愛 張立昂請大家放過邵雨薇王家衛邀青峰拍電影 讚「張國榮後第二人」 《明月幾時有》港金像獎最大贏家 古天樂25年終奪影帝